افزایش دقت: هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق، اشیاء و افراد را در تصاویر و ویدئوها با دقت بسیار بالایی تشخیص دهد. این امر به کاهش قابل توجهی در نرخ خطای سیستم‌های تشخیص تردد منجر می‌شود.
کارایی: هوش مصنوعی می‌تواند به طور همزمان تردد تعداد زیادی از خودروها و افراد را به طور خودکار تشخیص دهد و نیاز به اپراتورهای انسانی را تا حد زیادی کاهش دهد. قابلیت اطمینان: هوش مصنوعی می‌تواند در شرایط نوری نامناسب، آب و هوای بد و محیط‌های شلوغ به طور دقیق عمل کند و از عملکرد مطمئن سیستم‌های تشخیص تردد در هر شرایطی اطمینان حاصل کند.
قابلیت‌های تحلیلی: هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های جمع‌آوری شده از سیستم‌های تشخیص تردد را تجزیه و تحلیل کند و اطلاعات مفیدی در مورد الگوهای تردد، تراکم ترافیک و رفتار افراد ارائه دهد. این اطلاعات می‌تواند برای بهبود مدیریت ترافیک، افزایش امنیت و ارائه خدمات بهتر به کاربران مورد استفاده قرار گیرد.کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم‌های تشخیص تردد تشخیص پلاک خودرو: هوش مصنوعی می‌تواند پلاک خودروها را در تصاویر و ویدئوها به طور خودکار تشخیص دهد و اطلاعات مربوط به آن‌ها مانند مدل خودرو، رنگ و شماره پلاک را استخراج کند.
تشخیص چهره: هوش مصنوعی می‌تواند چهره افراد را در تصاویر و ویدئوها به طور خودکار تشخیص دهد و هویت آن‌ها را تأیید کند. تشخیص نوع وسیله نقلیه: هوش مصنوعی می‌تواند نوع وسیله نقلیه مانند موتورسیکلت، کامیون، اتوبوس و غیره را تشخیص دهد.
تشخیص رفتار مشکوک: هوش مصنوعی می‌تواند رفتارهای مشکوک مانند توقف ناگهانی، تغییر مسیر ناگهانی و تجمع افراد را در تصاویر و ویدئوها تشخیص دهد. ردیابی اشیاء: هوش مصنوعی می‌تواند اشیاء مانند خودروها، افراد و بسته‌ها را در تصاویر و ویدئوها ردیابی کند و مسیر حرکت آن‌ها را دنبال کند.
